AIに本を書かせると何が起きるか——原稿が「通る」と「読まれる」は別だった
AIを使って本を4冊作った。難しかったのは文章を書かせることではなく、出来上がったものが本当に読める状態かを確かめることだった。検査を全部通った図が判読できなかった実例から、機械と人の分担を考える。
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令音CEOブログ
AI・リサーチ・事業運営の知見と経営者の視点
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個人がKindle出版するのにいくらかかるか——実際に4冊出して分かった費用の内訳
Kindle出版は初期費用ゼロで始められる。ただし価格設定の画面には、事前に知らないと計算が合わない固定費がある。4冊出して実際に採った数字で、どこにいくらかかるのかを分解する。
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令音のいま——何を作り、どこへ向かうのか
令音がいま公開しているものを一度棚卸しする。読み物・ニュース地図・著作・日本酒マップ。バラバラに見える取り組みを貫いている一本の線と、これから向かう先について書く。
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プロンプトより大事な「AIへの任せ方」の設計
プロンプト集を集めても成果が変わらないのは、指示の言葉ではなく任せ方を設計していないからだ。任せる範囲・合格基準・人に戻す地点の3つと、止まったことに気づけない落とし穴について書く。
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地方・小規模事業者こそAIで戦える——人手不足を補う使い方
人手不足の話は「採用できない」で止まりがちだ。だがAIが効きやすいのは、人が余っている大企業より、一人が何役もこなす小さな会社のほうである。どこから任せ、どこを人に残すかを実務の線引きで示す。
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AIライティングが「薄い記事」になる理由と、その直し方
AIに書かせると、間違ってはいないのに何も残らない「薄い記事」になる。原因はAIの性能ではなく、渡す材料と基準の不足にある。薄さの正体を3つに分解し、素材・主張・合格基準で濃くする直し方を実例で示す。
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一人会社のコンテンツ量産術——AIと人の分担設計
発信が大事なのは分かっていても、一人だと続かない。原因は意志の弱さではなく、毎回ゼロから作る設計にある。令音が実際に回している、企画は人・下書きはAI・公開は自動という工程分けの量産術を公開する。
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ホームページは「作って終わり」じゃない——AI時代の運用設計
作りっぱなしのホームページが成果を生まないのは昔から変わらない。変わったのは、更新・計測・改善という運用のコストがAIで激減したことだ。一人会社の自社サイトで実際に回している運用の仕組みを公開する。
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AIに丸投げして失敗する人、うまくいく人の決定的な違い
同じAIを使って、成果が出る人と「使えない」で終わる人に分かれるのはなぜか。差はプロンプトの巧拙ではなく、合格基準を渡しているか、分担を設計しているか、チェックを仕組みにしているか——任せ方の設計にある。
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「調べもの」をAIで10倍速くする実践フロー
AIに「調べて」と頼むだけでは速くならない。問いを一文にする、調査計画を先に出させる、出典で裏取りする、反対材料を探させる——毎日AIでリサーチしている実務者の5ステップを公開する。
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中小事業者が「最初に」AIにやらせるべき3つの仕事
AI導入で最初につまずく原因は、選ぶ仕事を間違えることだ。失敗してもダメージが小さく、毎週発生し、人のチェックを挟める——この3条件で選んだ「最初の3つ」と、避けるべき仕事を実体験から書いた。
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AIと二人で歴史の学習サイトを作った——個人が「知のデータベース」を持てる時代へ
歴史を学び直したくて、AIと一緒に年表ベースの学習サイト「ヒストリア」を作った。AIに丸投げしたわけではない。人とAIの分担をどう設計したか、そして個人が「知のデータベース」を持てる時代の意味を書いた。
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中小企業の市場調査、外注か内製か——判断軸と費用対効果の考え方
中小企業がリサーチを外注すべきタイミングと内製が機能する条件を整理。調査代行の費用感・選び方まで、実務に使える判断軸を提供します。
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Claude Codeで変わった私の働き方——AI時代の業務効率化
ターミナルから直接AIと対話しながらコードを書き、ファイルを編集し、タスクを自動化する。Claude Codeを使い始めて実際に変わった3つのことと、頼りすぎないための線引きを書いた。
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社会への提言
川合亨（令音CEO）が日本社会に対して感じている課題や改善提案をまとめた固定ページです。政治、税制、交通、雇用、メディアなど、日常生活や事業活動を通じて感じた問題意識を率直に提言します。
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令音ブログ、始めました
令音ブログを開設しました。AIとの共創で、一人でどこまでできるかを追求する場所です。
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